Кабельный адаптер для оптоволоконных датчиков приближения Sick LL3-DP01 (5325998)

Кабельный адаптер для оптоволоконных датчиков приближения Sick LL3-DP01 (5325998)
Производитель: Sick
Артикул: 5325998
Цена: ПО ЗАПРОСУ
Получить скидку и купить со склада↓
   - или -   
Запрос в один клик
   - или -   
Отзывов: 0   Нет оценок   |    Отзывов: 0   |   Поставить свою оценку
fibers
LL3, Fibers, proximity system
 
Model NameLL3-DP01
Part No.5325998
 

Самое главное

  • For installation at sites with limited space
  • The smooth sleeve is simply secured by a setscrew

    Преимущества

  • Very large selection of fiber-optic cables with plastic and glass fibers, giving users more application flexibility
  • Resistant to damage caused by mechanical and chemical stress, as well as high temperatures
  • Standard and customer-specific types
  • Simple installation saves time
  • For detection of objects, surfaces, leading edges, and fluid levels
     

    Features
    For fiber-optic sensor:WLL160(T), WLL170-2 / WLL170T-2, WLL180T, WLL190T-2
    Device type:Fibers
    Housing length:2 m
    Sheath material:PE
    Core material:PMMA
    Sleeve material:Stainless steel
    Diameter, connection:2.2 mm
    Mounting sleeve dimension:O 1.5 mm
    Bend radius, fibre-optic cable:10 mm
    Heat resistance:60 °C
    Ambient operating temperature:-40 °C ... 60 °C
    Minimal object diameter:0.02 mm 1)
    Core structure:S : 2 x 0.125 mm R : 2 x 0.125 mm
    Sleeve:Yes
    Category fiber-optic cables:Smooth sleeve
    1) Minimum detectable object was determined at optimal measuring distance and optimal setting  


    Sensing range with WLL180T
    Operating mode 70 µs:3 mm
    Operating mode 250 µs:14 mm
    Operating mode 2 ms:29 mm
    Operating mode 8 ms:31 mm


    Sensing range with WLL170-2
    Redlight 250 µs:3.5 mm
    Highspeed 50 µs:3.5 mm



    *изображение на сайте может отличаться от реального
    Нет отзывов об этом товаре.

    Написать отзыв о Кабельный адаптер для оптоволок..

    Ваше Имя:


    Ваш отзыв:

    Оценка: Плохо           Хорошо

    Введите код, указанный на картинке: